Có nhiều công cụ khác nhau để tạo biểu đồ và đồ thị, nhưng Microsoft Excel vẫn là một trong những công cụ mạnh và có nhiều chức năng nhất. Nó cho phép hình ảnh hóa dữ liệu dưới bất kỳ định dạng và kiểu nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về 8 loại biểu đồ trong Microsoft Excel và khi nào bạn nên sử dụng chúng.
Các loại biểu đồ excel
1. Biểu đồ cột
Một trong những biểu đồ phổ biến nhất được sử dụng trong các bài thuyết trình và dashboard, các biểu đồ cột được dùng để so sánh các giá trị với nhau. Dữ liệu phổ biến nhất cho biểu đồ cột là một tập dữ liệu được chia thành các loại.
Lần này, chọn tất cả dữ liệu.
2. Biểu đồ hình tròn
Như tên của nó, biểu đồ tròn có hình dạng như một chiếc bánh và được sử dụng tốt nhất khi cần hiển thị một dữ liệu được phân thành nhiều mục con. Nếu bạn muốn so sánh nhiều tập dữ liệu, tốt nhất là sử dụng vào biểu đồ thanh hoặc cột.
3. Biểu đồ dạng đường
Chuyển sang biểu đồ đường đòi hỏi một tập hợp dữ liệu mới vì các biểu đồ dạng đường và các loại biểu đồ tương tự khác có xu hướng phụ thuộc vào thời gian. Đối với biểu đồ dạng đường, bạn chỉ cần một giá trị X và Y. Trong ví dụ dưới đây, X sẽ là thời gian và Y sẽ là dân số. Bộ dữ liệu điều tra dân số sử dụng trong ví dụ này là sự thay đổi dân số của Mỹ từ năm 2010 đến năm 2015.
4. Biểu đồ vùng
Biểu đồ vùng giống với biểu đồ đường thẳng, nhưng khu vực dưới đường được lấp đầy. Trong khi biểu đồ đường vẫn tập trung vào thay đổi giá trị theo thời gian, thì trọng tâm của một biểu đồ vùng là để làm nổi bật độ lớn của các giá trị theo thời gian. Sự khác biệt không quá rõ ràng, nhưng khi bạn cần cho thấy những thứ như số lượng cây đã được chặt bỏ từ năm 1990 đến năm 1995 so với năm 2000 đến năm 2005, biểu đồ vùng thực sự tỏa sáng.Tương tự với số liệu dân số ở trên, bạn có thể so sánh sự tăng dân số giữa nam và nữ từ năm 2010 đến năm 2015.
5. Biểu đồ phân tán (XY)
Một trong những biểu đồ được các nhà khoa học và các nhà thống kê yêu thích, biểu đồ phân tán vẽ các điểm dữ liệu (thường là một nhóm các điểm dữ liệu được đo giống nhau), nhằm mục đích hiển thị các tương quan hoặc các mẫu trong dữ liệu không rõ ràng khi chỉ nhìn vào các điểm dữ liệu cá nhân.Ví dụ, việc lập kế hoạch tỷ lệ thành công trong hồi phục bệnh ung thư so với thời gian ở bệnh viện có thể cho thấy mối tương quan giữa thời gian điều trị bệnh ung thư và mức độ thành công của nó.
Dưới đây là biểu đồ phân tán số lần nhập viện vì hen ở Chicago từ năm 2000 đến năm 2011, được phân loại theo zip code.
6. Biểu đồ bong bóng
Dữ liệu trên cũng có thể thể hiện (thậm chí tốt hơn) dưới dạng biểu đồ bong bóng. Đây là hình ảnh vui nhộn để tạo ra không gian ba chiều cho dữ liệu.Đây là điểm dữ liệu được đánh dấu XY điển hình cho hai giá trị (điểm là một "bong bóng"), với giá trị kết hợp bổ sung xác định kích thước của bong bóng. Ví dụ, với loại biểu đồ này, bạn có thể thể hiện có bao nhiêu thanh thiếu niên đi xem phim, nhưng kích thước của mỗi điểm dữ liệu (bong bóng) có thể cho thấy có bao nhiêu phụ nữ tạo nên bộ dữ liệu đó.
7. Biểu đồ bề mặt
Biểu đồ ba chiều này cho phép vẽ hai dãy điểm dữ liệu qua nhiều không gian. Có thể nó hơi phức tạp nhưng với các điểm dữ liệu đúng, hình ảnh tạo ra sẽ gây ấn tượng cho người xem.
8. Biểu đồ kiểu Doughnut
Biểu đồ kiểu Doughnut là một hình ảnh phức tạp khác cho phép bạn vẽ một chuỗi dữ liệu theo một dạng biểu đồ hình tròn, nhưng cũng có thêm chuỗi dữ liệu bổ sung trong "các lớp", tạo thành "bánh doughnut" nhiều màu. Biểu đồ này được sử dụng tốt nhất khi hai chuỗi dữ liệu là dữ liệu con của một loại dữ liệu lớn hơn.Một ví dụ điển hình cho biểu đồ này là các bộ dữ liệu được sử dụng trước đó trong bài báo này, dân số nam và nữ mỗi năm.
Có nhiều kiểu biểu đồ được lựa chọn nhưng nó phụ thuộc vào loại dữ liệu và chính xác những gì người dùng muốn hiển thị (hoặc chứng minh) với dữ liệu đó. Biết được nên sử dụng biểu đồ nào đó là một nửa trận chiến. Nửa còn lại là tìm ra chính xác cách sắp xếp dữ liệu và định dạng biểu đồ theo ý muốn.
Sự thật là biểu đồ tạo ra tác động rất lớn trong bất kỳ bài thuyết trình nào. Bây giờ bạn đã biết tất cả mọi thứ đã có sẵn trong Microsoft Excel, hãy chọn đồ thị phù hợp với nhu cầu của mình nhé.